Автоматизируем на 100% работу с дебиторской задолженностью и сократим расходы в 7 раз We automate 100% work with receivables and reduce the collection period by 7 times
Комплексное программное решение для юридических лиц,
которое в 45 раз быстрее и в 20 раз дешевле An online service that is 45 times faster and 23 times cheaper than a human
АКЦИЯ! 25 должников бесплатно навсегда!
Действует до года
SALE! 30 days for 0 rubles! Valid until
Valid until , year
Применение искусственного интеллекта при работе с должниками The use of artificial intelligence when working with debtors
Роботизированный обзвон и прием звонков The use of artificial intelligence when working with debtors
Онлайн подача в мировые, районные и арбитражные суды, ФССП, ФНС по ЭЦП The use of artificial intelligence when working with debtors
Работа с должниками (физическими и юридическими лицами) The use of artificial intelligence when working with debtors
7,8 млн+ million+
должников обработано debtors processed
5,4 млн+ million+
отправлено и обработано судебных приказов / исков судами debtors processed
99,9 % million+
принятых судебных приказов / исков судами debtors processed
4,2 млрд руб. million+
помогли вернуть клиентам debtors processed
О платформе About the platform
Платформа ЮРРОБОТ дает организации, мировому судье и судебному приставу возможность гиперавтоматизации своей деятельности по работе с дебиторской задолженностью с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта и RPA - технология автоматизации бизнес-процессов, основанная на метафорическом программном обеспечении роботов (ботов).
С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения платформа ЮРРОБОТ гиперавтоматизирует весь цикл работы с должником - от автоматического роботизированного обзвона, расчетов пени, госпошлины, определения подсудности, реквизитов суда и формирования электронного документооборота претензионно-исковой деятельности и до отправки документов в суд онлайн, используя электронно-цифровую подпись (ЭЦП), формирования вынесенного судебного решения для мирового судьи, исполнительного листа, запроса в ФНС/банки для судебных приставов. Платформу можно использовать на ПК и серверах (On-Premise) с любой операционной системой, а также на планшетах и смартфонах.
The URROBOT cloud platform gives organizations, magistrates and bailiffs the ability to automate their accounts receivable activities using machine learning and artificial intelligence.Конструктор аналитики и прогнозирования задолженности Сводная информация по должникам Формирование и подачи по ЭЦП в суд История ФССП дела История судебного делопроизводства по поданным в суд должникам Конструктор нейронной сети по распознаванию документов Конструктор всех видов отчетности Конструктор документов
Сравните обработку вручную с ЮРРОБОТ Compare manual work with URROBOT
Статистика затраченного времени для подачи заявления о выдаче судебного приказа юристом управляющей организации на одного должника Statistics of the time spent for filing an application for a court order by a lawyer of the managing organization per debtor
Обработка вручную The work of a lawyer
- Расчет задолженности Debt calculation 5 минут minutes
- Расчет пени Debt calculation 30 минут minutes
- Расчет госпошлины Debt calculation 2 минуты minutes
- Определение подсудности должника Debt calculation 5 минут minutes
- Формирование платежного поручения об уплате госпошлины Debt calculation 5 минут minutes
- Формирование судебного приказа о взыскании Debt calculation 10 минут minutes
- Отправить документы в суд Debt calculation 30 минут minutes
- Забрать судебное решение из суда Debt calculation 30 минут minutes
- Формирование исполнительного листа Debt calculation 10 минут minutes
- Отправить исполнительный лист судебным приставам Debt calculation 40 минут minutes
Работа ЮРРОБОТ Job URROBOT
Потрачено времени на одного должника с ЮРРОБОТ Time spent on one debtor with URROBOT
40 секунд seconds
168 минут minutes
Работа с ЮРРОБОТ в сотни раз быстрее! Working with URROBOT is hundreds of times faster!
Калькулятор экономии с ЮРРОБОТ
Сравните затраты на работу с должниками в организации и ЮРРОБОТ. Для этого укажите количество должников с которыми вы ежемесячно работаете. Укажите заработную плату сотрудника, юридической службы и цену доставки — ежемесячная средняя оплата.
Мы посчитаем Ваши расходы на обработку вручную, печать, бумагу и доставку. Подберем тариф и покажем выгоду работы с ЮРРОБОТ.
Сравнение ручной и автоматизированной работы
Время на работу с должниками
Дни и недели
Секунды
Трудозатраты и расходы на материалы
Долгая и рутинная подготовка документов
Моментальная онлайн подача
Преимущества
В 45 раз быстрее человека Сокращаем расходы в 7 раз Электронная подача судебных приказов / исков в суды по ЭЦП (физические и юридические лица) 100% автоматизация всех этапов работы с должником Поиск и обогащение ПДН должников Применение искусственного интеллекта и нейронных сетей для работы с должниками. Выставление рейтинга должника, анализ и прогнозирование задолженности Роботизированный обзвон и прием звонков Получение подсудности и реквизитов участков мировых судей / районных судов / ФССП / ФНС Работаем со всеми видами задолженности Супер-скорость. Подготовка 10 000 судебных приказов / исков в минуту Сами подготовим документы. Полная 100% автоматизация Обработка данных согласно
152-ФЗ
Узнайте о всех функциях Explore all features
ЮРРОБОТ включает в себя 500+ функций и постоянно расширяется !ЮРРОБОТ включает в себя 150+ функций и постоянно расширяется
Для кого
ЖКХ
Ресурсоснабжающие организации, УК, МУП, ГУП, ТСЖ, ТСН, ЖСК, ЖК, СНТ, ЖЭУ, КУП, апартаменты, машиноместа, обслуживание лифтов, домофонов, консьерж
Финансовые компании, фонды
Кредитные организации, банки, МФО, МФК, платежные системы, страховые компании, пенсионные фонды
Компании, работающие с отсрочкой платежа
Производители, фабрики, заводы, склады, строительные компании, дилеры, оптовики, поставщики товаров и услуг и т.д.
Консалтинг, банкротство
Консалтинговые и юридические компании, частные юристы, арбитражные управляющие, занимающиеся взысканием дебиторской задолженности
Услуги интернета и связи
Интернет-провайдеры, провайдеры облачных сервисов, телекоммуникационные компании, телефония, сотовые операторы
Автотранспорт
Платные дороги и парковки, ГИБДД, каршеринг, такси, транспортные и логистические компании, грузоперевозки, курьерские службы
Аренда
Недвижимость, транспорт всех видов, лизинг, вендинг, электроника, оборудование, инструменты, техника, мебель, фото- и видеооборудование, одежда и аксессуары и др.
Учебные заведения
ВУЗы, академии, лицеи, колледжи, школы и гимназии, дополнительное образование, курсы, языковые центры
Торговля розничная и оптовая
Розничные и оптовые магазины, дистрибьюторы, супермаркеты, торговые сети, торговые точки, компании по производству и продаже товаров, предоставляющие услуги розничной торговли
Онлайн торговля
Маркетплейсы, интернет-магазины, e-commerce, оптовая онлайн торговля, онлайн-обучение
Реклама и маркетинг
Рекламно-маркетинговые компании и СМИ, СММ, SEO, PR-агентства
Бытовые услуги
Клининговые компании, компании по обеспечению рационом питания (кейтеринг), обеспечения безопасности (охранно-детективные агентства, техническая охрана), уход за домашними животными и растениями (питомники, гостиницы для животных), сервисные центры
IT и разработка
IT-компании, разработчики программного обеспечения, правообладатели и правообладательские организации, IT-консалтинговые компании, аутсорсинг IT-услуг
Шаги по работе с задолженностью Steps to deal with debt
- 1. Подготовка 1. Training
Тестовый доступ. Видео-демонстрация. Настройка процессов. Выгрузка и обработка должников. Полное обучение. Контроль работы. Техническая поддержка Test access. Video demonstration. Setting up processes. Unloading and processing of debtors. Complete training. Work control. Technical support
- 2. Расчет 2. Calculation
Автоматический расчет начислений, задолженности, пени, госпошлины, определение подсудности спора. Automatic calculation of accruals, debts, penalties, state duties, determination of the jurisdiction of the dispute. Request for an extract from the USRN
- 3. Подача 3. Innings
Формирование судебного приказа, бланка оплаты госпошлины. Печать и подача / подписание и отправка судебного приказа в суд онлайн по ЭЦП Formation of a court order, form of payment of state duty. Printing and filing / signing and sending a court order to the court online via EDS
- 4. Обработка 4. Treatment
Прием и обработка судебного приказа в электронном виде судом - 5. Формирование 5. Formation
Вынесение судебного решения. Вынесение судом апелляционного определения. Автоматическое формирование судебного решения и апелляционного определения для судьи. Отслеживание статуса вынесенного решения Adjudication. Issuance of an appeal ruling by the court. Automatic formation of a court decision and an appeal ruling for a judge. Judgment Status Tracking
- 6. Решение 6. Solution
Отправка должнику и организации вынесенного судебного решения Sending to the debtor and organization of the rendered judgment
- 7. Подготовка 7. Training
Формирование исполнительного листа Formation of a writ of execution
- 8.1. Подача 8.1. Innings
Печать / подача исполнительного листа в службу судебных приставов Printing / submission of a writ of execution to the bailiff service
8.2.1. Запрос в ФНС 8.2.1. Request to FTSФормирование и отправка запроса в ФНС Forming and sending a request to FTS
- 9. Взыскание 9. Collection
Арест и взыскание задолженности Arrest and debt collection
8.2.2. Запрос в банк 8.2.2. Bank requestФормирование и отправка запроса в банк Forming and sending a request to the bank
Модули с искусственным интеллектом и новыми инновационными методами Modules with artificial intelligence and new innovative methods
Что дает внедрение?
Вся информация по работе с задолженностью на одном экране в онлайн режиме
Сократит задолженность за счет автоматизации процессов
Сократит время и расходы на работу с задолженностью
Автоматизация судебной системы и переход на электронный документооборот
Подача в онлайн-режиме по электронно-цифровой подписи (ЭЦП)
Снизит нагрузку на судебную систему
Анализ и прогнозирование задолженности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Система рейтингования по должникам, судам с применением искусственного интеллекта и машинного обучения
Автоматизация судебной системы и судебных приставов
Дисциплина должников по оплате задолженности
Исключит человеческий фактор на всех этапах работы с задолженностью
Обеспечит беспрерывную и удаленную работу организаций, мировых судей и судебных приставов. Сократит человеческий контакт
Отзывы
При поддержке
С нами сотрудничают They cooperate with us
Мы на ивентах
-
Физтех.Старт
ЮРРОБОТ - финалист девятого сезона акселератора МФТИ (05.05.2022г.).
-
Tech Week 2021
Tech Week 2021 —прикладная конференция и выставка об инновационных технологиях для бизнеса.
С 1 по 3 июня в Технопарке Сколково прошла конференция, в которой приняли участие более 350 спикеров. Традиционно в течение 2 дней функционировала выставка, на которой свыше 150 компаний представляли свои технологии для решения задач бизнеса. -
Акселератор Спринт
Спринт — программа акселерации ИТ-компаний, разрабатывающих продукты и решения в области новых коммуникационных интернет-технологий (НКИТ) для российского рынка.
ЮРРОБОТ – один из победителей акселератора 2021 года. -
«Великий камень»
Китайско-Белорусский индустриальный парк «Великий камень» – международная платформа для предприятий со всего мира (вне зависимости от страны происхождения капитала).
Компания ЮРРОБОТ, участник из России, принявший участие в демо-дне. -
Московский Акселератор
Уникальное взаимодействие города, крупных корпораций и стартапов, направленное на развитие и масштабирование инновационного бизнеса.
ЮРРОБОТ – финалист Московского акселератора трека FUTUREBANK. -
Венчурный акселератор
ЮРРОБОТ – выпускник «Венчурного Акселератора». Образовательный проект, который объясняет правила работы на венчурном рынке.
Свидетельства
Подпишитесь на рассылку, чтобы узнавать о новых акциях и функциях ЮРРОБОТ первыми
Контакты
ЕКАТЕРИНБУРГ, РОССИЯ
ул. Конструкторов, д. 5, помещение 327
Технопарк высоких технологий Свердловской области
МИНСК, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ
ул. Максима Богдановича, д. 138, помещение 298
